EA vuole sperimentare l'IA autoapprendimento attraverso SEED

EA sta cercando di creare un'IA autoapprendente attraverso la sua ricerca per la Divisione Esperienza straordinaria: SEED. Questo programma è progettato per sostituire i bot attuali e l'intelligenza artificiale statica, con EA che vuole costruire su algoritmi di autoapprendimento per andare ben oltre la competizione con gli umani; vogliono anche utilizzare la tecnologia in multiplayer e servizi procedurali.

Prima di immergerti in ciò che questo algoritmo intende fare in dettaglio, puoi vedere cosa hanno preparato EA, DICE e SEED GDC 2018.

Secondo il direttore tecnico SEED Magnus Nordin, l'obiettivo a breve termine del team è quello di aiutare DICE ad aumentare la qualità della sua IA difettosa, evolvendola al di là di ciò che è stato descritto nella campagna di Battlefield 1. Per quanto riguarda gli obiettivi a lungo termine, il team sta cercando di integrare questa tecnologia nei giochi futuri e gli NPC accumulano esperienza e la riflettono sulle controparti dei giocatori.

Nordin ha anche menzionato che ...

"Non ho alcun dubbio che le reti neurali inizieranno gradualmente a farsi strada nei giochi negli anni a venire. Gli agenti di autoapprendimento non sono solo un buon sostituto per i robot vecchio stile, ma puoi anche applicare l'apprendimento automatico a una serie di campi, come i contenuti generati proceduralmente, l'animazione, la generazione della voce, il riconoscimento vocale e altro ancora. "

Uno scherzo in corso attorno a questo sistema proveniente da gente allegra di EA, è che questa tecnologia SEED verrà utilizzata in una sorta di sistema di servizio live multiplayer dal momento che il team sta cercando di integrarlo in altri programmi e servizi.

Non si sa se lo scherzo in esecuzione abbia un peso, ma è certo che EA vuole espandere la tecnologia SEED oltre ai soli giocatori e AI che si battono per la supremazia virtuale.

A partire da ora, SEED è in uno stato molto precoce, come visto sopra nel video, che è un indicatore del fatto che questo sistema ha bisogno di ulteriori miglioramenti se deve essere applicato in un contesto reale per l'uso pratico.

Puoi andare oltre ea.com per leggere l'intera storia di SEED e dei suoi progressi.

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