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2018/03

EA vuole sperimentare l'intelligenza artificiale con autoapprendimento tramite SEED

EA sta cercando di creare un'intelligenza artificiale ad autoapprendimento attraverso la sua divisione Ricerca di esperienze straordinarie: SEED. Questo programma è progettato per sostituire i robot attuali e l'intelligenza artificiale statica, con EA che desidera basarsi su algoritmi di autoapprendimento per estendersi ben oltre la competizione contro gli umani; vogliono anche utilizzare la tecnologia nei servizi multiplayer e procedurali.

Prima di approfondire ciò che questo algoritmo mira a fare in dettaglio, puoi vedere cosa hanno escogitato EA, DICE e SEED GDC 2018.

Secondo il direttore tecnico del SEED Magnus Nordin, l'obiettivo a breve termine del team è quello di aiutare DICE ad aumentare la qualità della sua IA difettosa, evolvendola oltre ciò che è stato presentato nella campagna di Battlefield 1. Per quanto riguarda gli obiettivi a lungo termine, il team sta cercando di integrare questa tecnologia nei giochi futuri e di fare in modo che gli NPC accumulino esperienza e la riflettano sulle controparti dei giocatori.

Nordin ha anche menzionato che...

“Non ho dubbi che le reti neurali inizieranno a farsi strada gradualmente nei giochi negli anni a venire. Gli agenti ad autoapprendimento non sono solo un buon sostituto dei bot vecchio stile, ma possono anche applicare l'apprendimento automatico a una serie di campi, come contenuti generati proceduralmente, animazione, generazione vocale, riconoscimento vocale e altro ancora."

Una battuta ricorrente su questo sistema, proveniente da gente diffidente di EA, è che questa tecnologia SEED verrà utilizzata in una sorta di sistema di servizi live multiplayer dato che il team sta cercando di integrarla in altri programmi e servizi.

Non si può dire se lo scherzo abbia qualche peso, ma è certo che EA vuole espandere la tecnologia SEED oltre i semplici giocatori e l'intelligenza artificiale che combattono per la supremazia virtuale.

EA SEME 2

Al momento, SEED è in uno stato molto iniziale, come visto sopra nel video, il che indica che questo sistema necessita di ulteriori miglioramenti se deve essere applicato in un contesto reale per un uso pratico.

Puoi andare a ea.com per leggere la storia completa di SEED e dei suoi progressi.

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